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Muito pela manhã, os principais bombeiros da Califórnia têm uma previsão do dia mr jack bet logo termos de incêndios florestais – 👍 quando o vento mudará e como a terra está seca.
Ultimamente, a rotina tem um passo extra: verificar o parecer de 👍 uma máquina.
"Se sabemos que haverá atividade de fogo aumentada ou clima aumentado mr jack bet logo uma determinada área, podemos usar [um programa 👍 com IA] para validar esse sim", o roxo desta região.
Se a IA der esse sinal, "toda resposta que vamos iniciar 👍 aumentará essa reação com recursos adicionais".
A IA pode mudar drasticamente o combate a incêndios já está clara nas respostas aos 👍 fogos florestais. No início de julho, SeLegue estava lutando contra um incêndio na Floresta Nacional Los Padrees norte da 👍 cidade
Há alguns anos, se uma chamada 911 chegasse relatando que um incêndio havia começado ou espalhado-se por aí o analista 👍 iria tentar prever seu caminho "para entrar e puxar todos esses atributos diferentes. Qual é a gasolina? O clima?" disse 👍 SeLegue listar meia dúzia de fatores distintos: isso levou algumas horas até váriash dependendo da pessoa fazendo isto ”.
Agora, todo 👍 esse processo é automatizado. Qualquer chamada de incêndio 911 uma vez enviada também gera um prognóstico da IA mr jack bet logo "cerca 👍 18 a 20 segundos", disse SeLegue com novos relatórios ilimitados criados sob solicitação
"Nós os usamos provavelmente... 12 a 14 👍 vezes apenas esta manhã", disse ele um dia do incêndio de Los Padres.
Após as estações cataclísmicas de incêndios florestais dos 👍 últimos anos, a pressão é para obter um passo à frente do fogo. Prevermr jack bet logopropagação está cada vez mais 👍 importante mas também uma tarefa ainda difícil: prever dias antes quando o grande incêndio provavelmente vai explodir!
Você precisa saber, mr jack bet logo 👍 primeiro lugar quanta vegetação queimável existe através de vastas áreas da terra e segundo quão seca é. O terceiro fator 👍 - o mais difícil prever-se – uma faísca na ignição pode ser algo causado pelo homem como um cigarro ou 👍 relâmpago great (um raio). Além disso todos os dados precisam voltar a serem reenterrados diariamente à medida as mudanças nas 👍 previsões do tempo;
Mas a IA parece ser capaz de fazê-lo melhor, digerindo conjuntos mamute para prever incêndios florestais com bastante 👍 precisão até uma semana ou mesmo 10 dias antes do início.
"Não podemos executar os algoritmos típicos para fazer esse tipo 👍 de análise. A quantidade dos dados é enorme... você precisa mais energia", disse Adrian Cardil, diretor da empresa e especialista 👍 mr jack bet logo tecnologia do setor financeiro na área financeira local (BCN).
Um navio-tanque de ar deixa fogo retardador mr jack bet logo uma cordilheira perto 👍 da área Paynes Creek do condado não incorporado Tehama, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
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Cardil é cientista da Technosylva, que 👍 fornece à Califórnia o programa informado por IA usado pela SeLegue e versões similares mr jack bet logo vários outros estados americanos. Além 👍 do Chile Espanha
Sua equipe primeiro teve que obter um retrato preciso dos arbustos e florestas de madeira da Califórnia. 👍 Lidar, sensor muito alta resolução operado por avião ou drone forneceu mapas 3D com milhares mr jack bet logo hectares até 500 👍 pontos dados a metros quadrados "É incrível", disse Cardil “Você pode ver as folhas."
A IA mapeou os outros 60-70% do 👍 estado. Analisando a terra vista por Lidar, foi capaz de entender o que vegetação estava presente mr jack bet logo outro lugar mas 👍 apenas capturadas com imagens da mais baixa qualidade e Technosylva usou um rigoroso processo depois para garantir-se uma boa AI 👍 no momento certo
A partir daí, eles são capazes de incorporar dados meteorológicos e executar modelos todos os dias para calcular 👍 a umidade da vegetação. "Se as plantas estiverem mais secas ignição do fogo se espalhará será fácil." Somado à 👍 isso está o risco que existe com relação ao incêndio na fonte:
O trabalho da Technosylva faz parte de uma onda 👍 nova modelagem do fogo mr jack bet logo todo o mundo, com base na IA e lutando cada projeto para um caminho diferente. 👍 Os mesmos três fatores: combustível tempo - ignição Muitos ainda não estão operacionais mas os seus criadores esperam que 👍 eles estejam nos próximos dois anos!
O serviço de bombeiros dos EUA, por exemplo encarregado da manutenção do mapa com 👍 combustível para os Estados Unidos - o que faz mr jack bet logo incrementos entre 30 e 30% metros – é aproximadamente igual 👍 ao tamanho das duas quadra.
Ele BR imagens AI e Google Earth para ir ainda mais alto mr jack bet logo um projeto, até 👍 dezenas de centímetros. permitindo que os cientistas registrem solo nu entre as plantas - o qual pode servir como quebra-fogo 👍 natural
"Precisamos de informações realmente precisas sobre a definição da qualidade espacial até mesmo dos aglomerados", disse Greg Dillon, do Serviço 👍 Anti-Fogos.
"E quanto mais dados você obtém, maior a necessidade de aprendizado e classificadores do tipo AI para entender isso."
O terceiro 👍 fator, ignição apresenta outros problemas por razões óbvias. "Uma das coisas mais difíceis de prever são os incêndios causados 👍 pelos raios", disse Piyush Jain (Canadá), cientista do governo canadense
Uma série de cientistas estão experimentando o uso da IA para 👍 prever raios, incluindo aqueles mr jack bet logo várias agências federais americanas - Nasa ; Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA (NOAA) 👍 )e do serviço americano contra incêndio – bem como acadêmicos. empresas privadas ao redor mundo... [
Muitos de seus projetos pedem 👍 às máquinas que processem anos, por vezes décadas e registros meteorológicos para encontrar pistas sobre o quê tende a acompanhar 👍 os relâmpago.
O modelo baseado mr jack bet logo IA da NOAA, por exemplo prevê raios nos EUA durante toda a hora seguinte. Está 👍 construindo sobre isso com um novo projeto destinado para prever relâmpagos que representam risco de incêndio florestal especialmente os 👍 "secos" não acompanhados pela chuva
Um modelo de serviço contra incêndio visa prever um raio que começa com fogo para cada 👍 trecho dos EUA, a 20 quilômetros quadrados uma semana antes do tempo usando o padrão estatístico baseado mr jack bet logo 25 anos 👍 por hora – esforço massivo no processamento da informação e foi possível graças à IA.
Um cervo fica mr jack bet logo uma estrada 👍 pintada com retardador de fogo durante o incêndio Carr perto da cidade do Igo, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
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Ainda 👍 assim, um dos projetos de previsão mais ambiciosos do mundo abandonou a ideia da aproximação com apenas o fator risco 👍 e mr jack bet logo vez disso ampliou para todo planeta testando os limites das IA no processo. Cientistas europeus que fazem previsões 👍 meteorológicas médias (ECMWF) começaram por prever incêndios florestais na Terra cerca uma semana antes
Trabalhando nessa escala, eles evitam o mapeamento 👍 da vegetação no solo porque não é consistente mr jack bet logo todo mundo. Em vez disso puseram mapas básicos de classificação do 👍 terreno mostrando se uma área está verde ou savana e alimentaram seu programa AI com dados por satélite que mede
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níveis 👍 no ar.
"Isso nos dirá... como a vegetação é ativa", disse Joe McNorton, pesquisador do ECMWF. Em outras palavras : mede 👍 os dissipadores de carbono e infere quanto combustível está disponível para queimar mr jack bet logo uma determinada área".
O programa também se alimenta 👍 de dados meteorológicos globais por satélite, e a IA foi treinada procurando enormes incêndios que poderiam ser detectados pelo satélites. 👍 Agora produz uma previsão global do incêndio florestal um dia pelos próximos 10 dias com resolução mr jack bet logo torno dos nove 👍 quilômetros ao redor da Terra; surpreendentemente até mesmo para aqueles quem o fizeram parece funcionar nesta maior categoria... Foi capazde 👍 prever os fogo-florestal canadense no ano passado cerca dez anos à frente”, disse McNorton ”.
Na Califórnia, SeLegue disse que ainda 👍 não sabe todos os detalhes da parte AI desempenha papel mas ele nem precisa: "Está cozido nele", deu de ombros. 👍 Mas o mais importante era óbvio e acrescentou-lhe “Melhorou na precisão”.
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